中国研究人员利用机器学习识别 Tor 和 Shadowsock 流量

123 · 发表于 2017-10-12 10:47:52

长沙国防科技大学的研究人员在 2017 年第九届智能人机系统与控制论国际会议上发表了两篇论文，利用机器学习识别 Tor 和 Shadowsock 流量。研究人员称，“匿名通信技术给网络监视带来了新的挑战。有效识别匿名流量在防止滥用此类技术上起到关键作用。”根据 Tor 官方的统计，中国 Tor 用户仅仅在一千人左右，很难说这种技术在中国被滥用了。研究人员称他们应用 Random Forest 算法能在实验环境中以 85% 的精度识别 Shadowsock 的流量，而随着训练集和测试集规模增加，探测精度能逐步提高直至保持恒定。

http://www.solidot.org/story?sid=54086

hkabove · 发表于 2017-10-12 11:05:37

略屌~~~这人太**了，肉身被封锁就算了，查点英文资料也不行呀~~

sdlyjcl · 发表于 2017-10-12 10:48:32

呵呵

elliot · 发表于 2017-10-12 10:50:40

也就是意味着需要新的工具了~~~

wewe0607 · 发表于 2017-10-12 10:53:41

破解与防破解永远都是一个循环，谁也别想灭了谁

日本人 · 发表于 2017-10-12 11:07:53

山外有山，深不可测，坚不可摧

tufu001 · 发表于 2017-10-12 11:09:20

只关心现在不能接收g邮件了

阿威 · 发表于 2017-10-12 11:10:17

这叫自攻

uuis · 发表于 2017-10-12 11:18:01

破解与防破解永远都是一个循环，谁也别想灭了谁

，全球这样多工具。。要他们忙的。。

jiaomangege · 发表于 2017-10-12 11:18:21

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

		自动登录	找回密码
密码			注册

jiaomangege jiaomangege 当前离线积分 10676	10^# 发表于 2017-10-12 11:18:21 \| 只看该作者提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽
jiaomangege jiaomangege 当前离线积分 10676
	回复支持反对举报

中国研究人员利用机器学习识别 Tor 和 Shadowsock 流量

点评